Pragmatic Asset Allocation Model pour investisseur semi actifs

Un site que je recommande pour les fans d investissement « quant » quantpedia.com. 3 articles super intéressant à lire en profondeur.
1/ Pragmatic Asset Allocation Model for Semi-Active Investors
2/A Few Thoughts on Pragmatic Asset Allocation
3/Revisiting Pragmatic Asset Allocation: Simple Rules for Complex Times

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Ce qui est intéressant dans ce paier ce n’est pas forcément la stratégie per se mais le raisonement qui conduit à cette stratégie en donnant un bon aperçu des composants d’une allocation dynamique (GTAA, Global Tactical Asset Allocation). Un grand nombre des techniques utilisées pour construire une allocation est rassemblé.
1/les actifs considérés, risquées (Nasdaq, MSCI ACWI, MSCI EM) et défensifs (US10Y - 10 Year US treasury bonds, Gold)
2/règle de rebalance du porfolio en tranches trimestrielles
3/génération des signaux pour sélectionner les actis (Momentum, trend, Cash hedging, Yield curve, Porfolio hedging, Stop Loss)

Concernant l’appréciation de la stratégie, j’en réfère à celle faite par le site allocatesmartly. Le point controversé est l’utilisation de l’inversion de la courbe taux long/taux court pour passer des actifs risqués au actifs défensifs. Il se trouve que la courbe des taux a été durablement inversée ces dernières années si bien que la stratégie a été durablement non investie en actions.

Inverted yield curve:

When the US Treasury yield curve is inverted, the strategy automatically moves the entire portfolio to defensive assets. The criteria used is the 3-month UST yield exceeding the 10-year yield.

Since 1926, the yield curve has been inverted about 10% of the time. Historically, an inverted yield curve has been a leading indicator of poor future performance for risk assets. In the graph below we show the 10-year yield minus the 3-month yield. Negative values would indicate inversion and a move to defensive assets.

The yield curve has now been inverted for 20 months (based on month-end data), the longest period of inversion since at least 1926. Obviously, we haven’t seen signs of corresponding weakness in risk assets. That’s a lot of time spent on the sideline based on one single measure of market health.

Side note: the authors provide an alternate way to interpret the yield curve here.

We’re not going to comment on the fundamentals of why “this time is different” and yield curve inversion isn’t portending weakness (yet); that’s not what we do. What we will say is we would be cautious of putting so much emphasis on any single economic data point.

Asset prices don’t lie; they reflect investors’ collective valuation at that moment in time. Economic data can be much more ambiguous, and while we think it has value, we wouldn’t determine our entire portfolio’s risk posture based solely on a single data point.

We prefer the more nuanced approach to economic data taken by strategies like Growth-Trend Timing or Paul Novell’s SPY-COMP. We are wary of heavy-handed approaches to economic data taken by strategies like TrendYCMacro and Paul Choi’s Dividend and Growth Allocation.

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Comme vu précédemment le problème d’utiliser la courbe d’inversion des taux comme signal est sa latence, longue persistance du signal qui peut conduire à une sous exposition aux actifs riqués comme maintenant. Ceci peut etre compatible avec une stratégie qui rebalance par tranches, trimestriellement.
Maintenant pour des stratégies à rebalancement mensuel, il y a 2 signal macros que j’utilise, avec des temps de réaction plus rapide, tous les 2 aussi disponibles sur le site de la FED.
le premier est the spread between Moody’s Seasoned Baa Corporate Bond© (Moody's Seasoned Baa Corporate Bond Yield (DBAA) | FRED | St. Louis Fed) and 10-Year Treasury Constant Maturity (BC_10YEAR).
actifs risqués vers cash quand le % d’augmentation > 0 sur les 2 dernier mois.


le second est le Chicago Fed National Financial Conditions Credit Subindex (NFCICREDIT)
actifs risqués vers cash si indice > 0
« Positive values of the NFCREDITI indicate credit conditions that are tighter than average, while negative values indicate credit conditions that are looser than average. »
vue historique

vue depuis 2020, « étonnant non » comme aurait dit le regretté Desproges

Ah, j’étais complètement passé à côté de ce post. C’est intéressant cet indicateur de spread entre les obligations corporate et les govvies. Tu l’exploites comment en pratique ?

Tu alloues un capital au suivi de ce signal (swicth equity > safe lorsque le spread a augmenté ces deux derniers mois) ? Tu t’en sers comme un filtre ? Tu blendes plusieurs signaux ?

A la fin de chaque mois (m), je calcule le spread 2 mois auparavant (m-2) en % ce aue je considère comme la valeur de risque. Comme je rebalance mon portfolio mensuellement, au début de chaque mois je réalloue mon risque en fonction de cet indicateur. SI >0 je passe en cash la partie risquée de mon allocation, si <=0 allocation risquée.
La colonne risque du tableau te donne les valeurs pour l’année en cours.

Date RISK
2025-05-31 00:00:00 21.11801242
2025-04-30 00:00:00 18.49315068
2025-03-31 00:00:00 11.03448276
2025-02-28 00:00:00 3.546099291
2025-01-31 00:00:00 -0.684931507
2024-12-31 00:00:00 -14.54545455
2024-11-30 00:00:00 -15.60693642
2024-10-31 00:00:00 -3.50877193
2024-09-30 00:00:00 11.61290323
2024-08-31 00:00:00 16.32653061
2024-07-31 00:00:00 8.391608392
2024-06-30 00:00:00 -1.342281879
2024-05-31 00:00:00 -8.917197452
2024-04-30 00:00:00 -8.588957055
2024-03-31 00:00:00 -3.086419753
2024-02-29 00:00:00 -4.678362573
2024-01-31 00:00:00 -15.18324607

D’aprés ce signal pas d’asset risqué depuis début mars. Et ce signal a flashé rouge 44% du temps depuis 1986. Donc très conservateur.

Non mais dans mon trading j’ utilise aussi le NFCICREDIT de la fed avec une allocation graduelle au risque, 100%, 50%, 25%, 0% cash je reviendrais dessus .

Tu as envisagé de moduler l’exposition au risque entre un min et un max selon une valeur normalisée du signal ? Intuitivement l’intensité du signal pourrait être reliée au risque anticipé par le marché, ça pourrait avoir du sens d’utiliser le signal comme un modulateur d’exposition.

Par exemple :

  • tu sors la série temporelle de l’indice
  • tu élimines les outliers (mettons 5ème et 95ème centiles) pour déterminer un seuil haut et bas du signal
  • tu mesures chaque mois le signal
  • tu proratises par rapport aux extrêmes => ça te donne une exposition qui varie entre 0 et 100 (ou entre un min et un max)

Ca reste une approche simple, qui donne des résultats satisfaisants sur d’autres signaux (c’est plus ou moins l’approche « naïve » avec le Shiller CAPE que donne Asness pour illustrer le pilotage d’allocation value (Back in the Hunt).

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OK super, ca m’intéresse, je vais tester ça.

NFCICREDIT comme indicateur de risque du marché.
Description par la fed ; the credit subindex is composed of measures of credit conditions.
Valeure négative (V-) = condition de crédit bonne
Valeure positive (V+)= condition de crédit difficile
Tendance négative sur 4 semaines (T-) = amélioration des conditions de crédit
Tendance positive sur 4 semaines (T+) = dégradation des conditions de crédit
au début du mois l’allocation est la suivante
si V- et T- 100% en actions
si V- et T+ 75% en actions
si V+ et T- 50% en actions
si V+ et T+ 0% en actions

la distribution de l’allocation est la suivante

value #semaines percentage Allocation actions
V- T- 243 13.57 100%
V- T+ 412 23 75%
V+ T- 570 31.83 50%
V+ T+ 566 31.6 0%

Impact de l’utilisation de cet indicateur sur trading momentum SP500 jan 1994-30/4/2025.
reduction du drawdown de -70% à -24%. Le sharpe est calculé avec un risk free moyen sur la période de 3.81%. Dataset souscription Norgatedata, historique sans biais du survivant (ne sont investis que de des valeures effectivement listées à la période du backtest).

Strategie Momentum (Trend Clarity) Momentum (Trend Clarity) Momentum (Trend Clarity) Momentum (Trend Clarity)
Frequence Mensuel Mensuel Mensuel Mensuel
Market SP500 1992-2025 SP500 1992-2025 SP500 1992-2025 SP500 1992-2025
Hedging indicator Pas de hedging Pas de Hedging NFCICREDIT NFCICREDIT
allocation par position Equal weight Volatility weighted Equal weight Volatility weighted
CAGR 21 20 20 18
Sharpe 1 1 1.28 1.25
Mdd -70% -69% -24% -24%
UPI 1.5 1.45 4.44 4.03