Pragmatic Asset Allocation Model pour investisseur semi actifs

Un site que je recommande pour les fans d investissement « quant » quantpedia.com. 3 articles super intéressant à lire en profondeur.
1/ Pragmatic Asset Allocation Model for Semi-Active Investors
2/A Few Thoughts on Pragmatic Asset Allocation
3/Revisiting Pragmatic Asset Allocation: Simple Rules for Complex Times

1 « J'aime »

Ce qui est intéressant dans ce paier ce n’est pas forcément la stratégie per se mais le raisonement qui conduit à cette stratégie en donnant un bon aperçu des composants d’une allocation dynamique (GTAA, Global Tactical Asset Allocation). Un grand nombre des techniques utilisées pour construire une allocation est rassemblé.
1/les actifs considérés, risquées (Nasdaq, MSCI ACWI, MSCI EM) et défensifs (US10Y - 10 Year US treasury bonds, Gold)
2/règle de rebalance du porfolio en tranches trimestrielles
3/génération des signaux pour sélectionner les actis (Momentum, trend, Cash hedging, Yield curve, Porfolio hedging, Stop Loss)

Concernant l’appréciation de la stratégie, j’en réfère à celle faite par le site allocatesmartly. Le point controversé est l’utilisation de l’inversion de la courbe taux long/taux court pour passer des actifs risqués au actifs défensifs. Il se trouve que la courbe des taux a été durablement inversée ces dernières années si bien que la stratégie a été durablement non investie en actions.

Inverted yield curve:

When the US Treasury yield curve is inverted, the strategy automatically moves the entire portfolio to defensive assets. The criteria used is the 3-month UST yield exceeding the 10-year yield.

Since 1926, the yield curve has been inverted about 10% of the time. Historically, an inverted yield curve has been a leading indicator of poor future performance for risk assets. In the graph below we show the 10-year yield minus the 3-month yield. Negative values would indicate inversion and a move to defensive assets.

The yield curve has now been inverted for 20 months (based on month-end data), the longest period of inversion since at least 1926. Obviously, we haven’t seen signs of corresponding weakness in risk assets. That’s a lot of time spent on the sideline based on one single measure of market health.

Side note: the authors provide an alternate way to interpret the yield curve here.

We’re not going to comment on the fundamentals of why “this time is different” and yield curve inversion isn’t portending weakness (yet); that’s not what we do. What we will say is we would be cautious of putting so much emphasis on any single economic data point.

Asset prices don’t lie; they reflect investors’ collective valuation at that moment in time. Economic data can be much more ambiguous, and while we think it has value, we wouldn’t determine our entire portfolio’s risk posture based solely on a single data point.

We prefer the more nuanced approach to economic data taken by strategies like Growth-Trend Timing or Paul Novell’s SPY-COMP. We are wary of heavy-handed approaches to economic data taken by strategies like TrendYCMacro and Paul Choi’s Dividend and Growth Allocation.

1 « J'aime »

Comme vu précédemment le problème d’utiliser la courbe d’inversion des taux comme signal est sa latence, longue persistance du signal qui peut conduire à une sous exposition aux actifs riqués comme maintenant. Ceci peut etre compatible avec une stratégie qui rebalance par tranches, trimestriellement.
Maintenant pour des stratégies à rebalancement mensuel, il y a 2 signal macros que j’utilise, avec des temps de réaction plus rapide, tous les 2 aussi disponibles sur le site de la FED.
le premier est the spread between Moody’s Seasoned Baa Corporate Bond© (Moody's Seasoned Baa Corporate Bond Yield (DBAA) | FRED | St. Louis Fed) and 10-Year Treasury Constant Maturity (BC_10YEAR).
actifs risqués vers cash quand le % d’augmentation > 0 sur les 2 dernier mois.


le second est le Chicago Fed National Financial Conditions Credit Subindex (NFCICREDIT)
actifs risqués vers cash si indice > 0
« Positive values of the NFCREDITI indicate credit conditions that are tighter than average, while negative values indicate credit conditions that are looser than average. »
vue historique

vue depuis 2020, « étonnant non » comme aurait dit le regretté Desproges